Datos para investigación bursátil
Datos históricos de acciones y presentaciones SEC para backtesting e investigación de eventos.
Consulte el historial permitido de precios y volumen junto con presentaciones, hechos financieros, calendarios de ganancias, disponibilidad de transcripciones y referencias públicas de noticias. Cada flujo incluye fuente, cobertura, tiempo y contexto de derechos para que un resultado pueda reproducirse en lugar de solo descargarse.
Siete flujos de investigación
Precios históricos, volumen, presentaciones SEC, fundamentos, ganancias, transcripciones y noticias bursátiles usan una identidad y modelo de tiempo único mientras retienen los detalles específicos de fuente necesarios para la verificación.
Una línea temporal de empresa, no tablas desconectadas de proveedores
Las reacciones del mercado son más fáciles de investigar cuando la barra de precio, la presentación SEC, el hecho reportado, el evento de ganancias, la transcripción y la referencia de noticias se resuelven en la misma identidad de empresa. DataCedar mantiene separados los tickers actuales e históricos de las claves de emisor y seguridad usadas para uniones.
La API está diseñada para backtesting e investigación de eventos más que para mostrar cotizaciones. Un investigador puede pasar de una observación inusual de retorno o volumen a la evidencia pública disponible en ese momento sin reconstruir siete conjuntos de datos incompatibles.
- OHLCV histórico cuando los derechos de servicio lo permiten
- Presentaciones SEC y documentos originales vinculados por acceso
- Hechos XBRL puntuales y revisiones
- Calendarios y eventos de ganancias versionados
- Disponibilidad de transcripciones con fuente y estado de derechos
- Referencias públicas de noticias vinculadas a la empresa
El tiempo efectivo y el tiempo conocido permanecen separados
Un trimestre fiscal termina antes de que su presentación sea pública. Una operación de insider ocurre antes de la difusión del Formulario 4. Una fecha de ganancias puede ser estimada, revisada, confirmada y luego reportada. Una transcripción puede aparecer después de la llamada. Un solo sello temporal no puede representar con seguridad todos esos hechos.
DataCedar almacena el tiempo económico o del evento junto al tiempo en que la información se volvió observable. Las consultas as-of aplican el corte simulado antes de elegir versiones elegibles, evitando que enmiendas posteriores, cambios de calendario, reformulaciones y correcciones se filtren hacia atrás en un backtest.
La cobertura es parte de la respuesta
Un arreglo vacío puede significar que no ocurrió ningún evento, la recolección falló, la fuente aún no estaba cubierta, la cuenta carece de derecho o el registro no puede ser servido bajo sus derechos. Esos resultados tienen diferentes significados analíticos.
La cobertura y la salud de la ingestión permanecen separadas de las filas de datos. Estados completos, parciales, faltantes, obsoletos, no disponibles y restringidos por derechos permiten que un cliente falle cerrado, reintente un problema transitorio o documente una limitación en lugar de convertir la incertidumbre en un falso cero.
Fuentes primarias abiertas, servicio independiente aguas abajo
SEC EDGAR, divulgaciones del emisor y otras fuentes públicas permitidas forman la base abierta. Los adaptadores de adquisición pueden usar APIs directas, archivos masivos, recolectores programados o Decodo para recuperación confiable de páginas públicas. Un proxy puede superar la fricción de acceso; no cambia derechos de autor ni de redistribución.
Después de la recolección, DataCedar almacena evidencia cruda, la hashea, normaliza sus propias tablas, aplica sus propias verificaciones de cobertura, autentica sus propias claves, mide sus propios planes y sirve un contrato versionado estable. Alpaca puede validar registros históricos de mercado durante el desarrollo, pero DataCedar no depende de Alpaca en tiempo de ejecución y nunca lo usa para datos presentes.
Diseñado para un comprador que necesita verificar el conjunto de datos
Cada página comercial indica los campos, fuente, frescura, límite histórico, comportamiento del plan y limitaciones conocidas que un comprador técnico debe inspeccionar. El producto no afirma un feed SIP consolidado en tiempo real, ni oculta flujos no disponibles tras una respuesta genérica de éxito.
Comience con una solicitud pequeña y reproducible, inspeccione su cobertura y linaje, luego expanda a un universo. La misma consulta, corte, versión de esquema, ejecución de fuente y hash de salida pueden acompañar al notebook, modelo o estudio de evento que la usó.
Lo que DataCedar no pretende vender
DataCedar no es un lugar de ejecución, corredor, asesor de inversiones ni proveedor consolidado de SIP en tiempo real. No implica que el acceso técnico otorgue derechos de redistribución, ni describe horarios estimados o historia incompleta como cobertura confirmada.
Esos límites fortalecen las afirmaciones útiles: una capa histórica auditable y de investigación de eventos construida desde fuentes primarias y permitidas, con brechas explícitas y un contrato API controlado por DataCedar.
Construya el conjunto de datos de investigación antes de ajustar el modelo.
Comience con la identidad de la empresa, un corte as-of, derechos de fuente y cobertura esperada. Luego consulte la evidencia que su decisión realmente podría haber visto.