Data riset saham

Data saham historis dan pengajuan SEC untuk backtesting dan riset peristiwa.

Kueri riwayat harga dan volume yang diizinkan beserta pengajuan, fakta keuangan, jadwal pendapatan, ketersediaan transkrip, dan referensi berita publik. Setiap aliran membawa konteks sumber, cakupan, waktu, dan hak sehingga hasil dapat direproduksi bukan hanya diunduh.

Satu garis waktu perusahaan, bukan tabel vendor yang terpisah

Reaksi pasar lebih mudah diselidiki ketika bar harga, pengajuan SEC, fakta yang dilaporkan, peristiwa pendapatan, transkrip, dan referensi berita mengacu pada identitas perusahaan yang sama. DataCedar memisahkan ticker saat ini dan historis dari kunci penerbit dan sekuritas yang digunakan untuk penggabungan.

API dirancang untuk backtesting dan riset peristiwa daripada tampilan kuotasi. Peneliti dapat berpindah dari pengamatan return atau volume yang tidak biasa ke bukti publik yang tersedia pada saat itu tanpa membangun ulang tujuh dataset yang tidak kompatibel.

  • OHLCV historis saat hak layanan mengizinkan
  • Pengajuan SEC dan dokumen asli terkait akses
  • Fakta XBRL titik waktu dan revisi
  • Jadwal dan peristiwa pendapatan versi
  • Ketersediaan transkrip dengan sumber dan status hak
  • Referensi berita publik terkait perusahaan

Waktu efektif dan waktu diketahui tetap terpisah

Kuartal fiskal berakhir sebelum pengajuannya menjadi publik. Perdagangan orang dalam terjadi sebelum Formulir 4 disebarkan. Tanggal pendapatan dapat diperkirakan, direvisi, dikonfirmasi, lalu dilaporkan. Transkrip bisa muncul setelah panggilan. Satu cap waktu tidak dapat mewakili semua fakta tersebut dengan aman.

DataCedar menyimpan waktu ekonomi atau peristiwa di samping waktu informasi menjadi dapat diamati. Kueri as-of menerapkan batas keputusan simulasi sebelum memilih versi yang memenuhi syarat, mencegah amandemen, perubahan jadwal, penyataan ulang, dan koreksi kemudian bocor ke belakang dalam backtest.

Cakupan adalah bagian dari respons

Array kosong dapat berarti tidak ada peristiwa, pengumpulan gagal, sumber belum tercakup, akun tidak memiliki hak, atau catatan tidak dapat disajikan berdasarkan haknya. Hasil tersebut memiliki makna analitis yang berbeda.

Cakupan dan kesehatan pengambilan tetap terpisah dari baris data. Status lengkap, parsial, hilang, usang, tidak tersedia, dan terbatas hak memungkinkan klien gagal tertutup, mencoba ulang masalah sementara, atau mendokumentasikan keterbatasan daripada mengubah ketidakpastian menjadi nol palsu.

Sumber utama terbuka, penyajian hilir independen

SEC EDGAR, pengungkapan penerbit, dan sumber publik yang diizinkan membentuk baseline terbuka. Adapter akuisisi dapat menggunakan API langsung, file massal, kolektor terjadwal, atau Decodo untuk pengambilan halaman publik yang andal. Proxy dapat mengatasi gesekan akses; tidak mengubah hak cipta atau hak redistribusi.

Setelah pengumpulan, DataCedar menyimpan bukti mentah, meng-hash-nya, menormalkan tabel sendiri, menerapkan pemeriksaan cakupan sendiri, mengautentikasi kunci sendiri, mengukur rencana sendiri, dan menyajikan kontrak versi stabil. Alpaca dapat memvalidasi catatan pasar historis selama pengembangan, tetapi DataCedar tidak bergantung pada Alpaca saat runtime dan tidak pernah menggunakannya untuk data saat ini.

Dirancang untuk pembeli yang perlu memverifikasi dataset

Setiap halaman komersial menyatakan bidang, sumber, kesegaran, batas historis, perilaku rencana, dan keterbatasan yang diketahui yang harus diperiksa pembeli teknis. Produk tidak mengklaim feed SIP real-time terpusat, dan tidak menyembunyikan aliran yang tidak tersedia di balik respons sukses generik.

Mulai dengan permintaan kecil yang dapat direproduksi, periksa cakupan dan garis keturunan, lalu perluas ke semesta. Kueri, cutoff, versi skema, run sumber, dan hash output yang sama dapat dibawa bersama notebook, model, atau studi peristiwa yang menggunakannya.

Apa yang tidak dijual DataCedar

DataCedar bukan tempat eksekusi, broker, penasihat investasi, atau vendor SIP real-time terpusat. Tidak menyiratkan akses teknis memberikan hak redistribusi, dan tidak menggambarkan jadwal perkiraan atau sejarah tidak lengkap sebagai cakupan yang dikonfirmasi.

Batasan tersebut memperkuat klaim berguna: lapisan riset historis dan peristiwa yang dapat diaudit dibangun dari sumber utama dan yang diizinkan, dengan celah eksplisit dan kontrak API yang dikendalikan DataCedar.

Bangun dataset riset sebelum memasang model.

Mulai dengan identitas perusahaan, cutoff as-of, hak sumber, dan cakupan yang diharapkan. Kemudian kueri bukti yang sebenarnya dapat dilihat keputusan Anda.