주식 리서치 데이터

백테스팅 및 이벤트 리서치를 위한 과거 주식 데이터 및 SEC 제출 서류

제출 서류, 재무 데이터, 실적 일정, 녹취록 가용성 및 공개 뉴스 참조와 함께 허용된 가격 및 거래량 기록을 쿼리하세요. 모든 스트림은 출처, 커버리지, 타이밍 및 권한 컨텍스트를 포함하므로 결과를 단순히 다운로드하는 것이 아니라 재현할 수 있습니다.

분리된 공급업체 테이블이 아닌 단일 회사 타임라인

가격 바, SEC 제출 서류, 보고된 사실, 실적 이벤트, 녹취록 및 뉴스 참조가 동일한 회사 식별자로 해결될 때 시장 반응을 더 쉽게 조사할 수 있습니다. DataCedar는 현재 및 과거 티커를 발행자 및 조인에 사용되는 보안 키와 분리하여 유지합니다.

이 API는 시세 표시보다는 백테스팅 및 이벤트 리서치를 위해 설계되었습니다. 연구원은 비정상적인 수익률 또는 거래량 관찰에서 7개의 비호환 데이터 세트를 재구축하지 않고 해당 시점에 사용 가능한 공개 증거로 이동할 수 있습니다.

  • 서비스 권한이 허용하는 경우 과거 OHLCV
  • SEC 제출 서류 및 원본 접근 연결 문서
  • 시점별 XBRL 사실 및 개정
  • 버전 관리된 실적 일정 및 이벤트
  • 출처 및 권한 상태를 포함한 녹취록 가용성
  • 회사와 연결된 공개 뉴스 참조

유효 시간과 인지 시간은 분리됩니다

회계 분기는 제출 서류가 공개되기 전에 종료됩니다. 내부자 거래는 Form 4 배포 전에 발생합니다. 실적 날짜는 추정, 수정, 확인된 후 보고될 수 있습니다. 녹취록은 통화 후에 나타날 수 있습니다. 하나의 타임스탬프로 이러한 모든 사실을 안전하게 나타낼 수는 없습니다.

DataCedar는 경제 또는 이벤트 시간과 정보가 관찰 가능해진 시간을 별도로 저장합니다. As-of 쿼리는 선택 가능한 버전을 선택하기 전에 시뮬레이션된 의사 결정 마감 시간을 적용하여, 나중의 수정, 일정 변경, 재무제표 재작성 및 정정이 백테스트로 역류하는 것을 방지합니다.

커버리지는 응답의 일부입니다

빈 배열은 이벤트가 발생하지 않았거나, 수집에 실패했거나, 출처가 아직 다루어지지 않았거나, 계정에 권한이 없거나, 해당 기록이 권한에 따라 서비스될 수 없음을 의미할 수 있습니다. 이러한 결과는 다른 분석적 의미를 갖습니다.

커버리지 및 수집 상태는 데이터 행과 분리되어 유지됩니다. 완전, 부분, 누락, 오래됨, 사용 불가 및 권한 제한 상태를 통해 클라이언트는 실패 시 닫거나, 일시적인 문제를 재시도하거나, 불확실성을 잘못된 0으로 바꾸는 대신 제한 사항을 문서화할 수 있습니다.

개방형 기본 소스, 독립적인 다운스트림 서비스

SEC EDGAR, 발행자 공개 정보 및 기타 허용된 공개 소스가 개방형 기준선을 형성합니다. 수집 어댑터는 직접 API, 대량 파일, 예약된 수집기 또는 Decodo를 사용하여 공개 페이지를 안정적으로 검색할 수 있습니다. 프록시는 액세스 마찰을 극복할 수 있지만 저작권 또는 재배포 권한을 변경하지는 않습니다.

수집 후 DataCedar는 원시 증거를 저장하고, 해시를 생성하며, 자체 테이블을 정규화하고, 자체 커버리지 검사를 적용하고, 자체 키를 인증하고, 자체 계획을 측정하고, 안정적인 버전 계약을 제공합니다. 프로덕션 수집 및 서비스는 브로커 데이터 API에 의존하지 않습니다.

데이터 세트를 검증해야 하는 구매자를 위해 설계되었습니다

모든 상업용 페이지에는 기술 구매자가 검사해야 하는 필드, 출처, 최신성, 과거 경계, 계획 동작 및 알려진 제한 사항이 명시되어 있습니다. 이 제품은 통합 실시간 SIP 피드를 주장하지 않으며, 일반적인 성공 응답 뒤에 사용 불가능한 스트림을 숨기지 않습니다.

작고 재현 가능한 요청으로 시작하여 커버리지와 계보를 검사한 다음 전체 범위로 확장하세요. 동일한 쿼리, 마감 시간, 스키마 버전, 소스 실행 및 출력 해시는 이를 사용한 노트북, 모델 또는 이벤트 연구와 함께 전달될 수 있습니다.

DataCedar가 판매한다고 주장하지 않는 것

DataCedar는 거래소, 브로커, 투자 자문사 또는 통합 실시간 SIP 공급업체가 아닙니다. 기술적 액세스가 재배포 권한을 부여한다고 암시하지 않으며, 추정된 일정이나 불완전한 기록을 확인된 커버리지로 설명하지 않습니다.

이러한 경계는 유용한 주장을 강화합니다. 즉, 기본 및 허용된 소스에서 구축된 감사 가능한 과거 및 이벤트 리서치 계층이며, 명시적인 누락과 DataCedar가 제어하는 API 계약이 있습니다.

모델을 맞추기 전에 리서치 데이터 세트를 구축하세요.

회사 ID, as-of 마감 시간, 소스 권한 및 예상 커버리지로 시작하세요. 그런 다음 의사 결정이 실제로 볼 수 있었던 증거를 쿼리하세요.