股票研究数据

用于回测和事件研究的历史股票数据与 SEC 文件。

查询许可的价格和成交量历史,同时获取文件、财务事实、收益日程、电话会议记录可用性及公开新闻引用。每个数据流均包含来源、覆盖范围、时间和权利上下文,确保结果可复现,而非仅仅下载。

一个公司时间线,而非割裂的供应商表格

当价格条、SEC 文件、报告事实、收益事件、电话会议记录和新闻引用都对应同一公司身份时,市场反应更易调查。DataCedar 将当前和历史代码与用于关联的发行人及证券键分开管理。

该 API 设计用于回测和事件研究,而非报价展示。研究者可从异常收益或成交量观察直接跳转至当时可用的公开证据,无需重建七个不兼容的数据集。

  • 在权限允许时提供历史 OHLCV
  • SEC 文件及原始接入相关文档
  • 时点 XBRL 事实及修订
  • 版本化收益日程和事件
  • 带来源和权利状态的电话会议记录可用性
  • 公司关联的公开新闻引用

有效时间与已知时间保持分离

财季结束早于其文件公开时间。内幕交易发生早于 Form 4 传播。收益日期可能被估计、修订、确认,随后报告。电话会议记录可能在电话后出现。单一时间戳无法安全代表所有这些事实。

DataCedar 存储经济或事件时间与信息可观察时间。时点查询在选择合格版本前应用模拟决策截止,防止后续修订、日程变更、重述和更正向回测泄漏。

覆盖范围是响应的一部分

空数组可能意味着无事件发生、采集失败、来源尚未覆盖、账户无权限或记录因权利限制无法提供。这些结果在分析上意义不同。

覆盖和采集健康状态与数据行分开。完整、部分、缺失、过时、不可用及权利限制状态让客户端可安全失败、重试暂时问题或记录限制,而非将不确定性误解为零。

开放的主要来源,独立的下游服务

SEC EDGAR、发行人披露及其他许可的公开来源构成开放基线。采集适配器可使用直接 API、批量文件、定时采集器或 Decodo 可靠获取公开页面。代理可克服访问障碍,但不改变版权或再分发权利。

采集后,DataCedar 存储原始证据,生成哈希,规范自身表格,应用覆盖检查,认证键,计量计划,并提供稳定版本化合约。Alpaca 可在开发时验证历史市场记录,但 DataCedar 运行时不依赖 Alpaca,且绝不用于当前数据。

为需要验证数据集的买家设计

每个商业页面说明字段、来源、新鲜度、历史边界、计划行为及技术买家应检查的已知限制。产品不声称提供合并实时 SIP 流,也不将不可用流隐藏于通用成功响应后。

从小型可复现请求开始,检查覆盖和来源,然后扩展至全宇宙。相同查询、截止、模式版本、来源运行和输出哈希可随笔记本、模型或事件研究一同传递。

DataCedar 不假装销售的内容

DataCedar 不是执行场所、经纪商、投资顾问或合并实时 SIP 供应商。它不暗示技术访问即授予再分发权利,也不将估计日程或不完整历史描述为确认覆盖。

这些界限使有用声明更强:一个基于主要和许可来源构建的可审计历史及事件研究层,带有明确缺口和 DataCedar 控制的 API 合约。

在拟合模型前构建研究数据集。

从公司身份、时点截止、来源权利和预期覆盖开始。然后查询决策实际可见的证据。