股票研究数据
用于回测和事件研究的历史股票数据及SEC文件。
查询允许的价格和交易量历史记录,以及文件、财务事实、收益时间表、文字记录可用性和公开新闻参考。每个数据流都包含来源、覆盖范围、时间以及权利上下文,以便结果可以被复现,而不仅仅是下载。
七个研究流
历史价格、交易量、SEC文件、基本面、收益、文字记录和股票新闻使用一个身份和时间模型,同时保留验证所需的特定来源详细信息。
一个公司时间线,而非不相关的供应商表格
当价格柱、SEC文件、报告的事实、收益事件、文字记录和新闻参考解析到同一公司身份时,市场反应更容易调查。DataCedar将当前和历史股票代码与用于连接的发行方和证券密钥分开。
该API专为回测和事件研究而设计,而非报价显示。研究人员可以从不寻常的回报或交易量观察,转移到当时可用的公开证据,而无需重建七个不兼容的数据集。
- 在服务权利允许的情况下,提供历史OHLCV数据
- SEC文件及原始访问链接文件
- 时间点XBRL事实及修订
- 版本化的收益时间表和事件
- 文字记录可用性及来源和权利状态
- 与公司关联的公开新闻参考
生效时间和已知时间保持分离
财政季度在文件公开之前结束。内幕交易在4号表格发布之前发生。收益日期可能被估计、修订、确认,然后报告。文字记录可能在电话会议后出现。一个时间戳无法安全地代表所有这些事实。
DataCedar存储经济或事件时间以及信息可观察到的时间。查询时,在选择符合条件的版本之前应用模拟决策截止日期,防止后来的修正、时间表更改、重述和更正向后泄露到回测中。
覆盖范围是响应的一部分
空数组可能意味着没有发生事件、收集失败、尚未覆盖来源、账户缺乏授权,或者记录根据其权利无法提供。这些结果具有不同的分析意义。
覆盖范围和摄取健康状况与数据行保持分离。完整、部分、缺失、过时、不可用和受权利限制的状态允许客户端在出现问题时选择关闭、重试瞬态问题或记录限制,而不是将不确定性转化为错误的零。
开放的一手来源,独立的下游服务
SEC EDGAR、发行方披露和其他允许的公开来源构成了开放的基础。采集适配器可以使用直接API、批量文件、计划收集器或Decodo来可靠地检索公开页面。代理可以克服访问障碍;它不会改变版权或再分发权。
收集后,DataCedar存储原始证据,对其进行哈希处理,规范化自己的表格,应用自己的覆盖范围检查,验证自己的密钥,计量自己的计划,并提供稳定的版本化合同。生产收集和提供不依赖于经纪商数据API。
专为需要验证数据集的买家设计
每个商业页面都声明了技术买家应检查的字段、来源、新鲜度、历史边界、计划行为和已知限制。该产品不声称提供合并的实时SIP馈送,也不在通用的成功响应后面隐藏不可用的数据流。
从一个小的、可复现的请求开始,检查其覆盖范围和来源,然后扩展到整个范围。相同的查询、截止日期、模式版本、来源运行和输出哈希可以与使用它的笔记本、模型或事件研究一起传输。
DataCedar不声称销售什么
DataCedar不是交易场所、经纪商、投资顾问或合并的实时SIP供应商。它不暗示技术访问授予再分发权,也不将估计的时间表或不完整的历史记录描述为已确认的覆盖范围。
这些界限使得有用的声明更强:一个由一手和允许的来源构建的可审计的历史和事件研究层,具有明确的空白和DataCedar控制的API合同。
在拟合模型之前构建研究数据集。
从公司身份、截止日期、来源权利和预期覆盖范围开始。然后查询您的决策实际上可以看到的证据。