API Données Marché Boursier : Checklist Technique Acheteur
Les questions qu’un acheteur technique doit résoudre avant de construire sur un fournisseur de données de marché.
Choisissez une API données marché boursier en associant la décision à alimenter avec les sources du fournisseur, latence, profondeur historique, identifiants, actions corporatives, historique des révisions, rapports de couverture, droits de redistribution, authentification, limites, exports, support et prix. Une longue liste d’endpoints ne prouve pas que les données derrière chaque route sont complètes ou licenciées.
Commencez par les droits produit et la portée source
Décidez si l’usage est analyse interne, affichage d’application, redistribution, entraînement de modèle ou exécution. La même ligne techniquement accessible peut avoir des usages permis différents.
Pour les actions américaines en direct, demandez si les cotations et transactions sont SIP consolidées, spécifiques à une bourse, retardées ou indicatives. DataCedar ne prétend pas couvrir le SIP en temps réel et se concentre sur la recherche historique et d’événements.
Inspectez le contrat historique
Exigez identité stable de titre, calendrier d’échange, fuseau horaire, politique d’action corporative, corrections, couverture de session attendue, pagination déterministe et horodatages d’événements à un instant donné.
Pour dépôts et fondamentaux, exigez accessions SEC et concepts source. Pour résultats et actualités, exigez révisions et temps de première observation. Pour transcriptions, vérifiez propriété du texte et complétude historique.
- Source et droits par flux
- Première et dernière date disponible
- Modèle connu et de révision
- Endpoints de gaps et santé
- Limites de taux, plans et dépassements
- Preuve brute et politique de correction
Testez le fournisseur de bout en bout
Exécutez un échantillon fixe sur méga-caps, changements de ticker, radiations, splits, jours fériés, suspensions, amendements de dépôts, révisions de calendrier et données manquantes. Enregistrez latence, comportement d’erreur et valeurs.
Une bonne évaluation se termine par un pack de preuves reproductible et une règle claire de rejet. DataCedar expose états de couverture et droits pour que les clients échouent fermés au lieu d’interpréter chaque tableau vide comme absence d’événement.
Key takeaways
- 01Adaptez droits source au produit prévu.
- 02Testez historique, identité, révisions et gaps.
- 03Vérifiez limites de plan avec charges réelles.
- 04Exigez preuves pour corrections et champs normalisés.
Les questions qu’un acheteur technique doit résoudre avant de construire sur un fournisseur de données de marché.
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