株式調査データ
バックテストとイベント調査のための過去の株価データとSEC提出書類
価格バー、SEC提出書類、報告された事実、決算イベント、トランスクリプト、および公開ニュース参照を照会できます。各ストリームは、ソース、カバレッジ、タイミング、および権利のコンテキストを備えているため、結果は単にダウンロードされるだけでなく再現可能です。
7つの調査ストリーム
過去の価格、出来高、SEC提出書類、ファンダメンタルズ、決算、トランスクリプト、および株式ニュースは、検証に必要なソース固有の詳細を保持しながら、1つのIDとタイミングモデルを使用します。
1つの企業タイムライン、断片化されたベンダーテーブルではない
価格バー、SEC提出書類、報告された事実、決算イベント、トランスクリプト、およびニュース参照が同じ企業IDに解決されると、市場の反応を調査しやすくなります。DataCedarは、現在のティッカーと過去のティッカーを、結合に使用される発行者および証券キーから分離して保持します。
このAPIは、引用表示ではなく、バックテストとイベント調査のために設計されています。研究者は、異常なリターンまたは出来高の観測から、7つの互換性のないデータセットを再構築することなく、その時点で利用可能な公開証拠に移行できます。
- 提供権限が付与されている場合の過去のOHLCV
- SEC提出書類および元のアクセス権が付与されたドキュメント
- 時点ベースのXBRL事実および改訂
- バージョン管理された決算スケジュールとイベント
- ソースと権利の状態を含むトランスクリプトの利用可能性
- 企業に関連付けられた公開ニュース参照
有効期間と判明時点は分離される
会計年度は、提出書類が公開される前に終了します。インサイダー取引は、フォーム4の開示前に行われます。決算日は推定、改訂、確認され、その後報告される場合があります。トランスクリプトは、電話会議の後に表示されることがあります。1つのタイムスタンプですべての事実を安全に表すことはできません。
DataCedarは、経済的またはイベントの発生時刻と、情報が観測可能になった時刻を並べて保存します。As-ofクエリは、適格なバージョンを選択する前にシミュレートされた意思決定のカットオフを適用し、後からの修正、スケジュール変更、再表示、および訂正がバックテストに後方漏洩するのを防ぎます。
カバレッジはレスポンスの一部
空の配列は、イベントが発生しなかった、収集に失敗した、ソースがまだカバーされていなかった、アカウントに権限がない、または権利の下でレコードを提供できないことを意味する場合があります。これらの結果は異なる分析的意味を持ちます。
カバレッジと取り込みの健全性は、データ行とは別に保たれます。完全、部分的、欠落、古い、利用不可、および権利制限付きの状態により、クライアントはクローズで失敗したり、一時的な問題を再試行したり、不確実性を偽のゼロに変換するのではなく、制限を文書化したりできます。
オープンな一次ソース、独立した下流サービング
SEC EDGAR、発行者の開示、およびその他の許可された公開ソースがオープンなベースラインを形成します。取得アダプターは、直接API、バルクファイル、スケジュールされたコレクター、またはDecodoを使用して、公開ページを確実に取得できます。プロキシはアクセス上の摩擦を克服できますが、著作権または再配布権を変更するものではありません。
収集後、DataCedarは生の証拠を保存し、ハッシュ化し、独自のテーブルを正規化し、独自のカバレッジチェックを適用し、独自のキーを認証し、独自のプランを測定し、安定したバージョン管理された契約を提供します。本番の収集とサービングは、証券会社のデータAPIに依存しません。
データセットを検証する必要があるバイヤーのために設計
すべての商用ページには、技術的なバイヤーが検査すべきフィールド、ソース、鮮度、履歴境界、プランの動作、および既知の制限が記載されています。この製品は、統合されたリアルタイムSIPフィードを主張せず、汎用的な成功レスポンスの背後に利用できないストリームを隠しません。
まず、小さくて再現可能なリクエストから始め、そのカバレッジと系統を検査し、次にユニバースに拡張します。同じクエリ、カットオフ、スキーマバージョン、ソース実行、および出力ハッシュは、それを使用したノートブック、モデル、またはイベントスタディと共に移動できます。
DataCedarが販売を装わないもの
DataCedarは、執行会場、ブローカー、投資アドバイザー、または統合されたリアルタイムSIPベンダーではありません。技術的なアクセスが再配布権を付与することを暗示せず、推定されたスケジュールまたは不完全な履歴を確認済みのカバレッジとして説明しません。
これらの境界により、有用な主張がより強力になります。一次および許可されたソースから構築された、監査可能な履歴およびイベント調査レイヤー。明示的なギャップとDataCedarが制御するAPI契約を備えています。
モデルを適合させる前に調査データセットを構築する。
企業ID、as-ofカットオフ、ソース権限、および期待されるカバレッジから始めます。次に、意思決定が実際に確認できた証拠を照会します。