DataCedar/Resources·Referensi

Harga Saham Historis: Panduan Riset Lengkap

Bidang, penyesuaian, identitas, dan pemeriksaan cakupan yang diperlukan sebelum seri harga menjadi data riset.

By DataCedar··2 min read·Indonesian

Harga saham historis adalah pengamatan masa lalu atas harga buka, tinggi, rendah, tutup, dan sering volume sekuritas pada interval yang ditentukan. Seri siap riset juga menentukan identitas sekuritas, sesi bursa, zona waktu, tampilan mentah atau disesuaikan, aksi korporasi, sumber, waktu pengambilan, dan cakupan sehingga celah dan koreksi kemudian tetap dapat diaudit.

Grafik bukan spesifikasi dataset

Grafik mengoptimalkan kontinuitas visual. Riset membutuhkan cap waktu tepat, presisi numerik, identitas stabil, batas interval, sesi yang diharapkan, dan kebijakan penyesuaian terdokumentasi. Dua grafik bisa tampak identik namun menghasilkan return berbeda.

Tentukan semesta simbol, awal dan akhir, interval, cakupan sesi, zona waktu, tampilan penyesuaian, dan skema output sebelum mengambil data. Simpan definisi itu bersama baris hasil.

Identitas dan penyesuaian

Ticker berubah dan dapat digunakan ulang. Gabungkan pengamatan melalui identitas sekuritas dan penerbit yang stabil, mempertahankan simbol yang berlaku untuk setiap periode. Aksi korporasi harus versi dan tidak pernah disimpulkan dari pergerakan harga tiba-tiba.

Data mentah merekonstruksi harga kuotasi; data disesuaikan mendukung banyak perhitungan return. Jaga keduanya dapat dibedakan dan hitung ulang return turunan saat aksi sumber berubah.

  • Pertahankan bursa dan zona waktu.
  • Pisahkan nilai mentah dan disesuaikan.
  • Sertakan sekuritas yang sudah delisting.
  • Pertahankan garis keturunan aksi korporasi.

Cakupan dan koreksi

Bandingkan baris aktual dengan kalender bursa yang diharapkan. Hari libur, penghentian, kegagalan pengumpulan, sumber terbatas, dan aktivitas nol asli adalah status berbeda.

Simpan bukti mentah dan run pengambilan sehingga koreksi vendor kemudian membuat versi baru bukan mengubah diam-diam eksperimen masa lalu.

Key takeaways

  • 01Tentukan dataset sebelum mengunduh.
  • 02Gunakan identitas stabil bukan ticker hari ini.
  • 03Jaga kebijakan penyesuaian eksplisit.
  • 04Simpan versi cakupan dan sumber dengan setiap tes.

Bidang, penyesuaian, identitas, dan pemeriksaan cakupan yang diperlukan sebelum seri harga menjadi data riset.

Start freeView pricing

Questions, answered.

Sumber termasuk bursa dan vendor berlisensi, API data pasar yang diizinkan, dan produk web publik. Bandingkan hak, penyesuaian, cakupan, dan kebijakan koreksi.

Bangun dataset riset sebelum memasang model.

Mulai dengan identitas perusahaan, cutoff as-of, hak sumber, dan cakupan yang diharapkan. Kemudian kueri bukti yang sebenarnya dapat dilihat keputusan Anda.

Start free