Tải Dữ Liệu Cổ Phiếu Lịch Sử Không Mất Tính Tái Tạo

Danh sách kiểm tra tải xuống cho người mua cần bộ dữ liệu giống nhau để giải thích sau nhiều tháng.

By DataCedar··3 min read·Vietnamese

Để tải dữ liệu cổ phiếu lịch sử an toàn, xác định chứng khoán, phạm vi ngày, khoảng thời gian, phiên thị trường, múi giờ, giá thô hoặc điều chỉnh, hành động doanh nghiệp và định dạng đầu ra. Lưu bản kê với truy vấn, nguồn, thời gian truy xuất, phiên bản lược đồ, số hàng, phạm vi phiên dự kiến, băm tệp và ngoại lệ đã biết bên cạnh tệp CSV hoặc Parquet.

Viết hợp đồng xuất khẩu trước

Nút trình duyệt ẩn các giả định. Một xuất khẩu bền vững bắt đầu với đặc tả máy đọc được xác định vũ trụ, dấu thời gian, phiên, trường, điều chỉnh, lớp nguồn và ngưỡng.

Với nhiều chứng khoán, bao gồm thành viên vũ trụ theo thời điểm và lịch sử định danh. Danh sách mã hiện tại tạo thiên vị tồn tại trước khi hàng đầu tiên được tải.

Chọn CSV hoặc Parquet có chủ ý

CSV dễ di chuyển và kiểm tra nhưng cần quy tắc ngày, null, dấu phân cách, mã hóa và độ chính xác rõ ràng. Parquet giữ kiểu dữ liệu và nén bảng phân tích lớn hiệu quả hơn.

Cả hai định dạng đều cần bản kê. Băm tệp, ghi số hàng và phân vùng, giữ kết quả phạm vi tách biệt khỏi giá thị trường để dữ liệu thiếu không bao giờ bị chuyển thành số 0.

  • Dùng dấu thời gian ISO-8601.
  • Giữ null khác với số 0.
  • Phân vùng xuất lớn có thể dự đoán.
  • Xác minh phiên đầu và cuối yêu cầu.

Kiểm tra tệp đã giao

Kiểm tra trùng lặp, khóa sắp xếp, căn chỉnh khoảng thời gian, giới hạn giá, khối lượng không âm, ngày hành động doanh nghiệp và phiên dự kiến. Đối chiếu mẫu với phản hồi nguồn thô.

Tải xuống có thể tái tạo không phải đóng băng mãi mãi: hiệu chỉnh có thể tạo phiên bản mới, nhưng tệp và bản kê trước đó phải vẫn có thể truy cập cho thí nghiệm đã dùng.

Key takeaways

  • 01Xác định vũ trụ và chế độ điều chỉnh trước khi xuất.
  • 02Gửi bản kê kèm theo mỗi tệp.
  • 03Xác thực phiên và định danh dự kiến.
  • 04Phiên bản hóa hiệu chỉnh thay vì ghi đè.

Danh sách kiểm tra tải xuống cho người mua cần bộ dữ liệu giống nhau để giải thích sau nhiều tháng.

Start freeView pricing

Questions, answered.

CSV có thể dùng nếu xử lý rõ ràng dấu thời gian, kiểu dữ liệu, null, định danh, điều chỉnh, phạm vi và bản kê.

Xây dựng bộ dữ liệu nghiên cứu trước khi phù hợp mô hình.

Bắt đầu với định danh công ty, ngưỡng thời điểm, quyền nguồn và phạm vi dự kiến. Sau đó truy vấn bằng chứng mà quyết định của bạn thực sự có thể đã thấy.

Start free