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Dati Point-in-Time Spiegati per la Ricerca Azionaria

Il modello a due orologi che impedisce a documenti, revisioni, calendari e identità successive di filtrare in decisioni storiche.

By DataCedar··2 min read·Italian

I dati point-in-time rispondono a quale valore o evento era idoneo a un tempo decisionale storico specifico. Mantengono tempo effettivo — quando qualcosa si applica economicamente — separato da tempo known-at — quando l’informazione è diventata osservabile. Le revisioni sono aggiunte con nuovi tempi known-at, permettendo a una query as-of di escludere correzioni future e ricostruire il set informativo originale.

Ogni record necessita dell’orologio giusto

Un trimestre fiscale può terminare mesi prima che il 10-Q sia depositato. Un’operazione insider avviene prima che il Modulo 4 diventi pubblico. Una data utile può essere stimata, revisionata, confermata e infine riportata. Una data singola non può rappresentare tutti questi stati.

Conserva tempo evento fonte, tempo osservazione pubblica, tempo ingestione e versione dove rilevante. Definisci quale orologio usa la strategia prima di unire dataset.

La storia delle revisioni impedisce viaggi a ritroso

Fondamentali rettificati, documenti emendati, notizie corrette e cambi calendario devono produrre nuove versioni. Una tabella ultimo valore può essere offerta per analisi correnti, ma non deve essere fonte per query storiche as-of.

Risolvi la versione idonea solo dopo aver applicato il cutoff. Salvare solo l’ultima riga rende impossibile una ricostruzione fedele.

  • Separa tempo effettivo e known-at.
  • Aggiungi revisioni.
  • Usa universi titoli point-in-time.
  • Registra il cutoff con ogni risultato.

Testa la pipeline

Scegli cutoff storici attorno a emendamenti o cambi calendario noti e verifica che versioni future spariscano. Testa eventi after-hours contro la sessione di scambio successiva.

DataCedar trasporta questi orologi attraverso documenti, fondamentali, utili, trascrizioni, notizie e copertura così l’evidenza può essere unita senza regole temporali nascoste diverse per ogni flusso.

Key takeaways

  • 01Tempo effettivo non è tempo di disponibilità pubblica.
  • 02Le revisioni devono essere versioni append-only.
  • 03Applica il cutoff prima di selezionare valori.
  • 04Testa con cambi reali ed emendamenti.

Il modello a due orologi che impedisce a documenti, revisioni, calendari e identità successive di filtrare in decisioni storiche.

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Questions, answered.

Sono dati versionati così che una query possa ricostruire solo le informazioni disponibili a un tempo storico scelto.

Costruisci il dataset di ricerca prima di adattare il modello.

Inizia con l’identità aziendale, un cutoff as-of, diritti fonte e copertura attesa. Poi interroga l’evidenza che la tua decisione avrebbe effettivamente potuto vedere.

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