Pobierz historyczne dane giełdowe bez utraty powtarzalności

Lista kontrolna pobierania dla kupujących, którzy potrzebują tego samego zestawu danych do wyjaśnienia miesiące później.

By DataCedar··2 min read·Polish

Aby bezpiecznie pobrać historyczne dane giełdowe, określ papiery, zakres dat, interwał, sesję rynkową, strefę czasową, wartości surowe lub skorygowane, działania korporacyjne i format wyjścia. Zapisz manifest z zapytaniem, źródłem, czasem pobrania, wersją schematu, liczbą wierszy, pokryciem oczekiwanej sesji, hashem pliku i znanymi wyjątkami obok pliku CSV lub Parquet.

Najpierw napisz umowę eksportu

Przycisk w przeglądarce ukrywa założenia. Trwały eksport zaczyna się od specyfikacji czytelnej maszynowo, która identyfikuje uniwersum, znaczniki czasu, sesje, pola, korekty, klasę źródła i moment odcięcia.

Dla wielu papierów uwzględnij członkostwo w uniwersum punktu w czasie i historię identyfikatorów. Lista aktualnych symboli wprowadza błąd przeżywalności przed pobraniem pierwszego wiersza.

Wybierz CSV lub Parquet świadomie

CSV jest przenośny i łatwy do inspekcji, ale wymaga jawnych reguł daty, wartości null, separatorów, kodowania i precyzji. Parquet zachowuje typy i efektywniej kompresuje duże tabele analityczne.

Oba formaty potrzebują manifestu. Haszuj plik, rejestruj wiersze i partycje oraz trzymaj wyniki pokrycia oddzielnie od wartości rynkowych, aby brakujące dane nigdy nie były konwertowane na zero.

  • Używaj znaczników ISO-8601.
  • Trzymaj null odrębnie od zera.
  • Partycjonuj duże eksporty przewidywalnie.
  • Weryfikuj pierwszą i ostatnią żądaną sesję.

Przetestuj dostarczony plik

Sprawdź duplikaty, posortowane klucze, wyrównanie interwałów, granice cen, nieujemny wolumen, daty działań korporacyjnych i oczekiwane sesje. Porównaj próbki z surową odpowiedzią źródła.

Powtarzalne pobranie nie jest zamrożone na zawsze: korekty mogą wygenerować nową wersję, ale wcześniejszy plik i manifest powinny pozostać dostępne dla eksperymentu, który ich użył.

Key takeaways

  • 01Zdefiniuj uniwersum i widok korekt przed eksportem.
  • 02Dołącz manifest obok każdego pliku.
  • 03Weryfikuj oczekiwane sesje i identyfikatory.
  • 04Wersjonuj korekty zamiast nadpisywać artefakty.

Lista kontrolna pobierania dla kupujących, którzy potrzebują tego samego zestawu danych do wyjaśnienia miesiące później.

Start freeView pricing

Questions, answered.

CSV może działać, jeśli znaczniki czasu, typy, null, tożsamość, korekty, pokrycie i manifest są obsługiwane jawnie.

Zbuduj zestaw danych badawczych przed dopasowaniem modelu.

Zacznij od tożsamości firmy, momentu odcięcia as-of, praw źródła i oczekiwanego pokrycia. Następnie zapytaj o dowody, które twoja decyzja faktycznie mogła zobaczyć.

Start free