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股票研究的时点数据解析

双时钟模型防止后续文件、修订、日程和身份泄漏至历史决策。

By DataCedar··1 min read·Simplified Chinese

时点数据回答特定历史决策时间点可用的值或事件。它将有效时间(经济适用时间)与已知时间(信息可观察时间)分开。修订以新已知时间追加,时点查询排除未来更正,重建原始信息集。

每条记录需正确时钟

财季结束可能早于 10-Q 文件提交。内幕交易发生早于 Form 4 公开。收益日期可估计、修订、确认并最终报告。单一日期无法代表所有状态。

存储来源事件时间、公开观察时间、采集时间及版本。策略使用前定义时钟,便于关联数据集。

修订历史防止倒退

重述基本面、修订文件、更正新闻和日程变更应产生新版本。可提供最新值表用于当前分析,但不得用作历史时点查询源。

应用截止后解析合格版本。仅保存最新行无法忠实重建。

  • 分离有效时间与已知时间。
  • 追加修订版本。
  • 使用时点证券宇宙。
  • 每结果记录截止。

测试管道

选择已知修订或日程变更附近的历史截止,验证未来版本消失。测试盘后事件与下一个交易时段。

DataCedar 在文件、基本面、收益、电话会议记录、新闻和覆盖中携带这些时钟,支持无须为每流隐藏不同时间规则的关联。

Key takeaways

  • 01有效时间非公开时间。
  • 02修订必须追加版本。
  • 03选值前应用截止。
  • 04用真实变更和修订测试。

双时钟模型防止后续文件、修订、日程和身份泄漏至历史决策。

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Questions, answered.

版本化数据,查询可重建指定历史时间点可用信息。

在拟合模型前构建研究数据集。

从公司身份、时点截止、来源权利和预期覆盖开始。然后查询决策实际可见的证据。

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