調整後與未調整股價比較

使用哪種價格視圖、各自保留什麼,以及混用造成錯誤回測訊號。

By DataCedar··1 min read·Traditional Chinese

未調整股價為該時段報價歷史價格。調整價格會依指定企業行動(通常為拆股,有時包含股息)轉換早期觀察,支援可比較報酬序列。使用原始價格重建可交易報價,調整序列用於定義報酬計算;政策需明確,切勿暗中混用視圖。

拆股與股息對歷史影響不同

拆股改變股數與報價,無同等經濟損失,拆股調整消除報酬不連續。股息調整可能轉換先前價格以反映總報酬效果。

供應商方法與更新時間不同。記錄產生調整序列的行動與公式。

依研究任務選擇

執行重建需價格為交易者可見,股數與企業行動明確處理。報酬與因子研究多用調整資料,事件研究可能保留原始觀察與調整基準。

成交量與股數可能需獨立調整邏輯。勿假設價格調整自動使所有欄位經濟一致。

  • 明確調整政策名稱。
  • 保留原始值。
  • 版本化企業行動。
  • 更正後重新計算衍生報酬。

偵測混用錯誤

拆股日期附近出現大幅人為報酬、不可能成交與圖表數值不符,常為混用序列。測試已知行動日期,檢查價格與數量轉換。

DataCedar於資料合約中攜帶調整視圖,避免回應暗中跨代號或區間混用政策。

Key takeaways

  • 01原始價格重建報價歷史。
  • 02調整價格依命名政策。
  • 03保留企業行動與原始值。
  • 04切勿混用原始進場與調整出場。

使用哪種價格視圖、各自保留什麼,以及混用造成錯誤回測訊號。

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Questions, answered.

通常是,但需驗證供應商調整方法,確保所有計算使用一致視圖。

先建立研究資料集,再擬合模型。

從公司身份、即時截止點、來源權利與預期涵蓋開始,然後查詢決策實際可見的證據。

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