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OHLCV資料說明:K線、成交量與區間

K線如何建構、供應商差異原因與可偵測不可用歷史的驗證規則。

By DataCedar··1 min read·Traditional Chinese

OHLCV資料彙總定義區間內交易:開盤為首筆合格價格,最高與最低為極值,收盤為末筆,成交量為報告數量。每根K線亦需符號身份、區間邊界、時區、時段範圍、來源、調整視圖與涵蓋狀態,方能正確解讀。

K線是建構規則

一分鐘、每小時與每日K線依合格交易、時間戳標記區間方式、是否包含盤前或盤後活動而異。不同規則可從有效底層資料產生不同OHLCV值。

比較來源前,須記錄區間起訖慣例、交易所時區、常規與延長時段及合併範圍。

同時驗證價格與成交量

一般K線中,最高價不應低於開盤、收盤或最低價,最低價不應高於它們。成交量應為非負且與同符號區間對齊。

此規則可找出損壞資料列,但非所有錯誤。比對預期時段、重複、極端波動、行動日期、停牌與原始證據樣本。

  • 穩定符號與區間鍵
  • 明確時段與時區
  • 原始或調整價格政策
  • 成交量來源範圍
  • 涵蓋分類

使用K線勿自行推斷成交

K線不揭示區間內價格序列,亦不保證訂單可於最高、最低或收盤價成交。使用區間內停損或限價策略需更細資料或保守排序假設。

執行模擬應與觀察表分離。DataCedar提供K線與來源,回測自行記錄成交規則與成本。

Key takeaways

  • 01OHLCV值依K線建構規則。
  • 02說明區間、時段、時區與來源範圍。
  • 03驗證涵蓋與企業行動。
  • 04勿從單根K線推斷區間內序列。

K線如何建構、供應商差異原因與可偵測不可用歷史的驗證規則。

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Questions, answered.

開盤、最高、最低、收盤與成交量。

先建立研究資料集,再擬合模型。

從公司身份、即時截止點、來源權利與預期涵蓋開始,然後查詢決策實際可見的證據。

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