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OHLCVデータの説明:バー、出来高、および間隔

バーがどのように構築されるか、プロバイダーが異なる理由、および使用できない履歴を検出する検証ルール。

By DataCedar··1 min read·Japanese

OHLCVデータは、定義された間隔での取引を要約します。オープンは最初の対象価格、ハイとローはその極値、クローズは最後、そして出来高は報告された数量です。各バーには、正しく解釈されるために、シンボルID、間隔境界、タイムゾーン、セッションスコープ、ソース、調整ビュー、およびカバレッジステータスも必要です。

バーは構築ルールである

1分、1時間、および日足バーは、どの取引が対象となるか、タイムスタンプが間隔をどのようにラベル付けするか、およびプレマーケットまたは時間外の活動が含まれるかによって異なります。異なるルールは、有効な基になるデータから異なるOHLCV値を生成する可能性があります。

ソースを比較する前に、間隔の開始/終了規則、取引所のタイムゾーン、通常セッションと延長セッション、および統合スコープを文書化します。

価格と出来高を一緒に検証する

通常のバーでは、高値は始値、終値、または安値より低くなるべきではなく、安値はそれらを超えるべきではありません。出来高は非負であり、同じシンボルと間隔に揃えられるべきです。

これらのルールは破損した行を見つけますが、すべてのエラーを見つけるわけではありません。期待されるセッション、重複、極端な動き、活動日、取引停止、およびサンプルを生の証拠と比較します。

  • 安定したシンボルと間隔キー
  • 明示的なセッションとタイムゾーン
  • 生または調整済みの価格ポリシー
  • 出来高のソーススコープ
  • カバレッジ分類

約定をinventせずにバーを使用する

バーは、間隔内の価格のシーケンスを明らかにせず、間隔の高値、安値、または終値で注文が約定できたことを保証しません。間隔内のストップまたはリミットを使用する戦略は、より細かいデータまたは保守的な注文仮定を必要とします。

実行モデリングを観測テーブルから分離します。DataCedarはバーと系統を提供します。バックテストは独自の約定ルールとコストを記録します。

Key takeaways

  • 01OHLCV値はバー構築に依存する。
  • 02間隔、セッション、タイムゾーン、およびソーススコープを指定する。
  • 03カバレッジと企業活動を検証する。
  • 04間隔内のシーケンスを1つのバーから推測しない。

バーがどのように構築されるか、プロバイダーが異なる理由、および使用できない履歴を検出する検証ルール。

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Questions, answered.

始値、高値、安値、終値、および出来高。

モデルを適合させる前に調査データセットを構築する。

企業ID、as-ofカットオフ、ソース権限、および期待されるカバレッジから始めます。次に、意思決定が実際に確認できた証拠を照会します。

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